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下載手機APP 工程機械有很多微信群，群里每天都會有各式各樣的交流，營銷群里咱們最關懷的是：“下一年的商場會漲仍是會降?假如漲，會漲多少?假如降，會降到什么境地?”配件群里問得最多的則是：“誰家有XX品牌的YY零件?”咱們只重視生意，好像在說：“咱們是做客戶服務的，只重視客戶需求的設備和配件。”
有時我會把自己寫的文章分享到群里，希望聽聽咱們對職業發展方向的看法，卻發現多數人十分“務實”，他們只重視賣設備、找配件，好像只要掙錢才是硬道理，至于未來該怎么掙錢和發展與他們無關。
圖1：世界改變的速度
咱們正處在人工智能年代，技能發展的速度遠遠超越咱們的想象，5年后發掘機或許根據編程進行智能施工，倉庫里的柴油機零件也沒人要了，柴油機或許很快被淘汰，設備無人駕駛后，機手該怎么辦?未來15年，約50%的工作崗位將被機器人取代，咱們又該怎么辦?
圖2：飛速改變的世界
前谷歌首席執行官施密特最近在一次科技峰會上表明：“到2020年，我國將在人工智能AI職業迎頭趕上美國;到2025年，他們將超越咱們;到2030年，他們將主宰這些職業。”全球技能領先的美國為什么會有危機感?創新工場創始人兼CEO李開復說：“假如說數據是人工智能年代的新石油，我國便是人工智能年代的沙特阿拉伯。”
我國有超越10億人使用微信和智能手機，智能手機用戶是美國的3-4倍，移動支付數量是美國的50倍，訂餐數量是美國的10倍，同享單車數量超越300倍，用戶發生的數據是美國的幾十倍。數據越多，機器學習越快，人工智能發展越快。難怪美國人會有危機感。
我國的優勢就在于數據，咱們具有更多的數據資源。但是，假如不懂得怎么利用數據，便是在浪費資源。我國工程機械商場的設備保有量和用戶數量世界第一，物聯網普及率也達到國際水平，我國設備發生的運行數據和客戶數據是美國的幾十倍，可咱們在數據發掘、客戶畫像、毛病預測、無人駕駛、無人礦山和智能施工等方面的進展并不快，花費巨資裝置傳感器獲得的海量數據，卻成了一種“板滯數字資產”。
明顯，數字化轉型是當時咱們需求面對的巨大應戰，怎么利用設備和客戶發生的大量數據，為客戶創造服務價值，是擺在咱們面前的巨大應戰。
圖3：老杰主持第四屆工程機械后商場研討會
2021年10月16日，我國工程機械職業后商場研討會在常州舉行，會議得到了江蘇恒立液壓股份有限公司的大力支撐。這是我組織的第4屆后商場研討會，從2019年頭開端，我每年都召集制造商后商場負責人召開研討會，探討咱們一起關懷和感到困惑的問題，本年咱們不約而同地把論題聚集到服務的數字化轉型上。瑞云智服CEO汪忠田先生做了“工程機械職業服務數字化轉型事例分享”的陳述，經過服務數字化平臺，高效地辦理現場服務的過程，用智能化提高服務功率和客戶體會，為客戶創造價值。
圖4：瑞云智服CEO汪忠田先生分享
伊菲科信息技能CTO李海龍先生做了題為“XR：智能服務的‘助力器’”的陳述，分別硬件眼鏡的選型方面，介紹了長途服務支撐中面臨的應戰及應用事例，經過低成本的智能眼鏡，來助力客戶服務中的降本增效，解決現在服務中技師少、路途遠、功率低的矛盾。
圖5：伊菲科信息技能CTO李海龍先生分享
兩個陳述，一個聚集于體系，經過軟件辦理服務過程中的客戶體會，發掘價值;另一個聚集于智能配備，從硬件方面提高客戶體會，二者都專注于數字化轉型怎么落地。
不要以為只要銷售設備和配件才是生意，掙錢已經變得越來越難，勞動力成本快速添加，招聘技能工人愈加困難，零件庫存積壓嚴重，利潤變得越來越薄，不經過數字化轉型來提高服務功率，企業就無法滿意客戶的期望。不能只靜心拉車，不昂首看路，假如企業只重視自己無法影響和掌控的工作，就只能隨波逐流，把命運交到他人手里。
周末與一位朋友聯系，得知他剛剛參加一家我國工程機械企業，成為數字化轉型總監，這個消息讓我倍感欣喜。假如你的企業只重視銷量和商場占有率，假如你還在研討怎么打贏價格戰，怎么經過免費服務來贏得更多客戶，假如企業里只要信息化部分而沒有數字化轉型部分，也許下一個掉隊的企業便是你!
(本文轉載自杰克的下午茶)
標簽：
工程機械
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有時我會把自己寫的文章分享到群里，希望聽聽咱們對職業發展方向的看法，卻發現多數人十分“務實”，他們只重視賣設備、找配件，好像只要掙錢才是硬道理，至于未來該怎么掙錢和發展與他們無關。
圖1：世界改變的速度
咱們正處在人工智能年代，技能發展的速度遠遠超越咱們的想象，5年后發掘機或許根據編程進行智能施工，倉庫里的柴油機零件也沒人要了，柴油機或許很快被淘汰，設備無人駕駛后，機手該怎么辦?未來15年，約50%的工作崗位將被機器人取代，咱們又該怎么辦?
圖2：飛速改變的世界
前谷歌首席執行官施密特最近在一次科技峰會上表明：“到2020年，我國將在人工智能AI職業迎頭趕上美國;到2025年，他們將超越咱們;到2030年，他們將主宰這些職業。”全球技能領先的美國為什么會有危機感?創新工場創始人兼CEO李開復說：“假如說數據是人工智能年代的新石油，我國便是人工智能年代的沙特阿拉伯。”
我國有超越10億人使用微信和智能手機，智能手機用戶是美國的3-4倍，移動支付數量是美國的50倍，訂餐數量是美國的10倍，同享單車數量超越300倍，用戶發生的數據是美國的幾十倍。數據越多，機器學習越快，人工智能發展越快。難怪美國人會有危機感。
我國的優勢就在于數據，咱們具有更多的數據資源。但是，假如不懂得怎么利用數據，便是在浪費資源。我國工程機械商場的設備保有量和用戶數量世界第一，物聯網普及率也達到國際水平，我國設備發生的運行數據和客戶數據是美國的幾十倍，可咱們在數據發掘、客戶畫像、毛病預測、無人駕駛、無人礦山和智能施工等方面的進展并不快，花費巨資裝置傳感器獲得的海量數據，卻成了一種“板滯數字資產”。
明顯，數字化轉型是當時咱們需求面對的巨大應戰，怎么利用設備和客戶發生的大量數據，為客戶創造服務價值，是擺在咱們面前的巨大應戰。
圖3：老杰主持第四屆工程機械后商場研討會
2021年10月16日，我國工程機械職業后商場研討會在常州舉行，會議得到了江蘇恒立液壓股份有限公司的大力支撐。這是我組織的第4屆后商場研討會，從2019年頭開端，我每年都召集制造商后商場負責人召開研討會，探討咱們一起關懷和感到困惑的問題，本年咱們不約而同地把論題聚集到服務的數字化轉型上。瑞云智服CEO汪忠田先生做了“工程機械職業服務數字化轉型事例分享”的陳述，經過服務數字化平臺，高效地辦理現場服務的過程，用智能化提高服務功率和客戶體會，為客戶創造價值。
圖4：瑞云智服CEO汪忠田先生分享
伊菲科信息技能CTO李海龍先生做了題為“XR：智能服務的‘助力器’”的陳述，分別硬件眼鏡的選型方面，介紹了長途服務支撐中面臨的應戰及應用事例，經過低成本的智能眼鏡，來助力客戶服務中的降本增效，解決現在服務中技師少、路途遠、功率低的矛盾。
圖5：伊菲科信息技能CTO李海龍先生分享
兩個陳述，一個聚集于體系，經過軟件辦理服務過程中的客戶體會，發掘價值;另一個聚集于智能配備，從硬件方面提高客戶體會，二者都專注于數字化轉型怎么落地。
不要以為只要銷售設備和配件才是生意，掙錢已經變得越來越難，勞動力成本快速添加，招聘技能工人愈加困難，零件庫存積壓嚴重，利潤變得越來越薄，不經過數字化轉型來提高服務功率，企業就無法滿意客戶的期望。不能只靜心拉車，不昂首看路，假如企業只重視自己無法影響和掌控的工作，就只能隨波逐流，把命運交到他人手里。
周末與一位朋友聯系，得知他剛剛參加一家我國工程機械企業，成為數字化轉型總監，這個消息讓我倍感欣喜。假如你的企業只重視銷量和商場占有率，假如你還在研討怎么打贏價格戰，怎么經過免費服務來贏得更多客戶，假如企業里只要信息化部分而沒有數字化轉型部分，也許下一個掉隊的企業便是你!
(本文轉載自杰克的下午茶)
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